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+++ 2. überarbeitete Auflage +++ "Stochastik - keine schwarze Kunst!" - der erfrischend andere Zugang zum oftmals ach so leidigen Thema Wahrscheinlichkeitsrechnung und ideal als Ergänzung zum Unterricht. Geschrieben von einem Nicht-Mathematiker werden die Grundlagen der Stochastik anschaulich über Beispiele und ohne "Formelwahn" abgeleitet. Vor allem bodenständige und leicht zugängliche Erklärungen sollen davon überzeugen, dass die Stochastik alles andere als "schwarze Kunst", sondern gewöhnliche Zahlenspielerei ist - mit wesentlich geringerem Rechenaufwand als Analysis oder Geometrie. Inhalt:…mehr

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Produktbeschreibung
+++ 2. überarbeitete Auflage +++ "Stochastik - keine schwarze Kunst!" - der erfrischend andere Zugang zum oftmals ach so leidigen Thema Wahrscheinlichkeitsrechnung und ideal als Ergänzung zum Unterricht. Geschrieben von einem Nicht-Mathematiker werden die Grundlagen der Stochastik anschaulich über Beispiele und ohne "Formelwahn" abgeleitet. Vor allem bodenständige und leicht zugängliche Erklärungen sollen davon überzeugen, dass die Stochastik alles andere als "schwarze Kunst", sondern gewöhnliche Zahlenspielerei ist - mit wesentlich geringerem Rechenaufwand als Analysis oder Geometrie. Inhalt: - Grundlagen der klassischen Wahrscheinlichkeitsrechnung - Kombinatorik - Übungsaufgaben mit ausformulierten Lösungswegen - bedingte Wahrscheinlichkeit, 4-Felder-Tafeln - Bernoulli-Versuche, Binomialverteilung - Rolle der Statistik, Normalverteilung, Hypothesentests mit Fehler 1. und 2. Art - Tschebyschow'sche Ungleichung, Gesetz der Großen Zahlen - ein Blick über den Tellerrand - Übungsaufgaben mit ausformulierten Lösungswegen

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Autorenporträt
Tony Schenk received his B.Eng. degree in Microtechnology (dual) and M.Eng. degree in Nano- and Surface Technology from the Westsaxon University of Applied Sciences Zwickau in 2011 and 2012, respectively. He joined NaMLab in 2012 to work on hafnia/zirconia based ferroelectrics. Within the frame of these activities, he authored and co-authored more than 20 peer-reviewed articles and received his doctoral degree from TU Dresden in 2016.