Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (eBook, PDF) - Mosler, Karl; Schmid, Friedrich
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Verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und des statistischen Schließens.
Die Darstellung zielt auf klare Begriffe, nachvollziehbare Verfahren und Motivation aus den Wirtschaftswissenschaften. Sie enthält zahlreiche durchgerechnete Beispiele, auch mit realen Daten. Hinweise zur Durchführung der Verfahren am Computer mit Excel® und SPSS® ergänzen den Text.
Das Lehrbuch - auch geeignet zum Selbststudium - richtet sich an Studierende insbesondere der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften im Grundstudium.

  • Geräte: PC
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 15.05MB
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Produktbeschreibung
Verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und des statistischen Schließens.

Die Darstellung zielt auf klare Begriffe, nachvollziehbare Verfahren und Motivation aus den Wirtschaftswissenschaften. Sie enthält zahlreiche durchgerechnete Beispiele, auch mit realen Daten. Hinweise zur Durchführung der Verfahren am Computer mit Excel® und SPSS® ergänzen den Text.

Das Lehrbuch - auch geeignet zum Selbststudium - richtet sich an Studierende insbesondere der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften im Grundstudium.

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Autorenporträt
Karl Mosler hat Mathematik und Statistik an den Universitäten Heidelberg und München studiert sowie an der Technischen Universität München promoviert. Er lehrte Statistik und Operations Research, u.a. in Hamburg und Frankfurt/Oder. 1995 erhielt er die Professur für Statistik und Ökonometrie an der Universität zu Köln. Rainer Dyckerhoff hat an der Technischen Universität Darmstadt Mathematik studiert. Nach seiner Promotion zum Dr. rer. pol. an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg wechselte er 1995 an die Universität zu Köln, wo er, seit 2013 als apl. Professor, Statistik und Mathematik lehrt. Christoph Scheicher hat an der Universität Siegen Wirtschaftsmathematik studiert. 2009 promovierte er an der Universität zu Köln und lehrt dort seit 2007 u.a. Mathematische Methoden für Ökonomen.