Andere Kunden interessierten sich auch für
![Interpretation der Kurzgeschichte]( "Interpretation der Kurzgeschichte")
Interpretation der Kurzgeschichte "Allmorgendlich" von Michaela Seul und Einbezug eines produktionsorientierten Ansatzes15,95 €![Der Scaffolding-Ansatz nach Pauline Gibbons im sprachsensiblen Fachunterricht]( "Der Scaffolding-Ansatz nach Pauline Gibbons im sprachsensiblen Fachunterricht")
Der Scaffolding-Ansatz nach Pauline Gibbons im sprachsensiblen Fachunterricht17,95 €![Der lexikalische und der syntaktische Ansatz]( "Der lexikalische und der syntaktische Ansatz")
Der lexikalische und der syntaktische Ansatz15,95 €![Zur Unterscheidung von präpositionalen Objekten und adverbialen Bestimmungen]( "Zur Unterscheidung von präpositionalen Objekten und adverbialen Bestimmungen")
Zur Unterscheidung von präpositionalen Objekten und adverbialen Bestimmungen15,95 €![book2 Deutsch - Griechisch für Anfänger]( "book2 Deutsch - Griechisch für Anfänger")
book2 Deutsch - Griechisch für Anfänger19,99 €![book2 Deutsch - Türkisch für Anfänger]( "book2 Deutsch - Türkisch für Anfänger")
book2 Deutsch - Türkisch für Anfänger14,95 €![Literaturwissenschaftliche Analyse des]( "Literaturwissenschaftliche Analyse des")
Literaturwissenschaftliche Analyse des "Erlkönigs" nach Rupert Hirschenauer und Gert Ueding17,95 €
In dieser Arbeit wurde ein neuartiges Verfahren zur Objekterkennung in Szenen mit komplexem Hintergrund vorgeschlagen, wobei die verwendeten Eingangsvideos feste Hintergründe und statische Kameras aufweisen. Zunächst wird der Median einiger Bilder ausgewertet, um eine korrekte Schätzung des Hintergrunds zu erhalten.Lokale schwellenwertbasierte Hintergrundsubtraktion wird durchgeführt, um Objekte aus der Videosequenz zu extrahieren.Bei plötzlichen Beleuchtungsänderungen wird die optische Abflussanalyse für die Bewegungssegmentierung verwendet.Es wird davon ausgegangen, dass sich das Objekt während photometrischer Verzerrungen in Bewegung befindet.Anschließend wird das resultierende schwellenwertbasierte Bild auf Schattenerkennung und -unterdrückung untersucht. Für die Schattenunterdrückung wird das HSV-Farbraummodell (Hue Saturation Value) verwendet, und die Leistung des Algorithmus lässt sich anhand visueller Maße ablesen.